
Gebruik van datacentertechnologieën ter ondersteuning van big data, data-analyse of AI-initiatieven
Delen
Door Adamines | 25 november 2021 | Categorie: IT-nieuws
Naarmate de datacenterindustrie volwassen wordt, verschuift de focus van stroom, koeling en efficiëntie naar nieuwe gebieden van groei en technologische evolutie. Recent onderzoek door Jones Lang LaSalle benadrukt verschillende belangrijke trends die de toekomst van datacenters vormgeven:
- Bedrijven zijn steeds vaker op zoek naar aanvullende diensten en het uitbesteden van datacenterexpertise.
- Hybride modellen worden de norm.
- Datacenters worden op alle vlakken complexer: faciliteiten, hardware, gebruikersvereisten en oplossingen.
- Er is een toenemende vraag naar externe monitoring, cloudgebaseerd beheer en op maat gemaakte producten.
- Er wordt groei verwacht in kleinere satellietmarkten, omdat ondernemingen dichter bij eindgebruikers willen zitten.
- 'Edge'-markten spelen een steeds belangrijkere rol in datacenterstrategieën.
De opkomst van edge-computing
Volgens de AFCOM State of the Data Center Industry-studie gaf 81% van de respondenten aan dat het primaire doel van edge computing-capaciteit was om IoT te ondersteunen en mogelijk te maken. Bovendien hebben vier op de tien respondenten edge computing-capaciteit geïmplementeerd of zijn van plan om dit in de nabije toekomst te doen.
Huidige status van datacenterdiensten
Uit het AFCOM-onderzoek kwamen ook de belangrijkste oplossingen naar voren die datacenterleiders inzetten om de efficiëntie te verbeteren en nieuwe mogelijkheden te bieden:
- Data-analyse (52% maakt er al gebruik van)
- Big Data (42% maakt er al gebruik van)
- Machine Learning en AI (ongeveer 50% gebruikt of is van plan om dit in de komende drie jaar te gaan doen)
Deze trend is in lijn met het toenemende volume aan datacenterverkeer. Cisco's Cloud Index-rapport voorspelt dat het jaarlijkse wereldwijde datacenter-IP-verkeer 20.6 Zettabytes (ZB) zal bereiken tegen het einde van 2021, een stijging ten opzichte van 6.8 ZB per jaar in 2016.
Belangrijkste technologieën ter ondersteuning van Big Data en AI-initiatieven
1. Krachtige computers (HPC)
Hyperion Research voorspelt dat de wereldwijde HPC-servergebaseerde AI-markt met een CAGR van 29.5% zal groeien tot meer dan $ 1.26 miljard in 2021. Deze groei geeft aan dat leiders in datacenters investeren in technologieën die AI- en data-analyseworkloads kunnen ondersteunen.
2. Hypergeconvergeerde infrastructuur (HCI)
HCI wordt een van de populairste infrastructuuroplossingen, die AI, data-analyse, virtuele desktops en apps kan ondersteunen. IDC meldt dat de wereldwijde omzet van de markt voor converged systems met 9.1% jaar op jaar is gestegen tot $ 3.6 miljard in Q4 2017, waarbij de omzet over het hele jaar de $ 12.5 miljard overschreed.
Voordelen van HCI voor datacenters zijn onder meer:
- Verhoogde efficiëntie
- Verminderde infrastructuurruimte
- Verbeterde algehele datacenterprestaties
De weg vooruit voor leiders in datacenters
Om concurrerend te blijven in dit snel veranderende landschap, moeten datacenterleiders rekening houden met het volgende:
- Samenwerken met cloudleveranciers
- Het aanbieden van specifieke 'as-a-Service'-aanbiedingen om u te onderscheiden van concurrenten
- Betrek alle teams bij het begrijpen van de gebruikerservaring, toegangsmethodologieën en de impact op de markt
- Het ontwikkelen van een duidelijke visie en strategie om het potentieel van nieuwe technologieën te maximaliseren
- Het datacenter positioneren als een motor voor innovatie, niet alleen als een infrastructuurprovider
- Samenwerken met hoogwaardige partners en oplossingen om innovatie mogelijk te maken
Omdat organisaties in zowel enterprise- als mid-market-ruimtes naar hun datacenters kijken voor innovatie, is het cruciaal voor datacenterleiders om voorop te blijven lopen. Door deze nieuwe technologieën en benaderingen te omarmen, kunnen datacenters de groei blijven stimuleren en voldoen aan de veranderende behoeften van hun klanten in het tijdperk van big data, analytics en AI.